Використання геометричної морфометрії обличчя як маркера метаболічно-асоційованих порушень. Огляд літератури та власні дані

Анотація

Метаболічно-асоційовані хвороби являють собою складні порушення ліпідного, білкового та вуглеводного обміну, ускладнення яких (цукровий діабет, артеріальна гіпертензія, ожиріння та інші) часто є причиною інвалідізації або передчасної смерті. Окрім цього, зазначені ураження є найпоширенішими віковими захворюваннями, супроводжуються анатомічними, функціональними та структурними порушеннями, які позначаються на рисах обличчя.

Мета — провести аналіз даних літератури щодо вивчення зовнішніх виявів метаболічно-асоційованих хвороб методом геометричної морфометрії обличчя.

Проаналізовано літературні джерела, зокрема систематичні огляди, звіти про випадкі та клінічні випробування, метааналізи за останні 15 років, для пошуку яких використовували бази даних PubMed, Scopus, Web of Science та Google Scholar. Для виявлення особливостей змін обличчя, пов’язаних зі станом загального здоров’я, доцільно застосовувати геометричну морфометрію — метод, який за допомогою певних орієнтирів дає змогу кількісно оцінити особливості обличчя. Метод передбачає проведення антропометричних вимірювань. Його можна застосовувати для скринінгу певних захворювань і розробки стратегій лікування. Для скринінгу слід використовувати цифрову двовимірну фотографію з розподілом на ній орієнтирів та проведенням аналізу. Наведено результати досліджень щодо застосування методу геометричної морфометрії в загальній медицині, які доводять, що особи з порушеннями метаболізму мають анатомічно й морфометрично схожі риси обличчя. Так, у пацієнтів із цукровим діабетом спостерігаються характерні зміни обличчя: асиметрія чи подовження обличчя, опущення надбрівних дуг, стискання обличчя до центру, виразна складка шкіри навколо очей.

Висновки. Виявлення й аналіз змін обличчя, пов’язаних із виявами найпоширеніших хвороб метаболізму, а також складання банку фотографій та їх зіставлення за певними антропометричними орієнтирами сприятиме розробці швидких неінвазивних методів моніторингу та раннього скринінгу.