Клініко-патогенетичні аспекти коморбідної патології в пацієнтів із хронічним обструктивним захворюванням легень у поєднанні з ішемічною хворобою серця

Автор(и)

  • О. Є. Гріднєв ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків, Україна https://orcid.org/0000-0003-4716-3520
  • І. В. Антонова ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків, Україна http://orcid.org/0000-0002-2426-8998

DOI:

https://doi.org/10.30978/UTJ2025-1-18

Ключові слова:

хронічне обструктивне захворювання легень, ішемічна хвороба серця, діагностика, прогноз, фенотип, генетика

Анотація

Мета — удосконалити діагностику й лікування пацієнтів із хронічним обструктивним захворюванням легень (ХОЗЛ) у поєднанні з ішемічною хворобою серця (ІХС) шляхом встановлення фенотипових особливостей ХОЗЛ у пацієнтів з ІХС, порівняння розподілу частот і генотипів поліморфних генів mEPHX (rs1051740) та GSTP1 (rs1138272), концентрації SP‑D у плазмі крові при зіставленні з частотою загострень, наявністю патології, курінням тощо.

Матеріали та методи. Проведено проспективне рандомізоване контрольоване порівняльне когортне дослідження 174 осіб із ХОЗЛ та ІХС у Національному інституті терапії імені Л. Т. Малої НАМН України у 2019—2025 рр. Учасників розподілили на п’ять груп: група 1 (n=75) — ХОЗЛ + ІХС з нечастими загостреннями, група 2 (n=58) — ХОЗЛ + ІХС з частими загостреннями, група 3 (n=17) — курці без ХОЗЛ та ІХС, група 4 (n=12) — здорові некурці, група 5 (n=12) — ІХС без ХОЗЛ. Обстеження проводили в три етапи (перед залученням у дослідження, через 1 та 2 роки). Використано клінічні, функціональні, біохімічні, генетичні методи, статистичний аналіз (критичний р‑рівень ≤0,05).

Результати. Дослідження показало, що коморбідність ХОЗЛ та ІХС супроводжується виразним порушенням функції зовнішнього дихання, зниженням сатурації крові киснем, погіршенням толерантності до фізичних навантажень і зростанням частоти загострень. Пацієнти з поєднанням зазначених патологій мали найгірші результати тесту 6‑хвилинної ходьби (333,0 [286,0; 395,0] м у першій групі, 328,5 [276,5; 365,8] м у другій групі порівняно з 415,0 [321,0; 477,5] м у курців без ХОЗЛ та ІХС, p <0,001) і нижчий рівень SpO2 (97,0 [96,0; 99,0] % у першій групі та 96,0 [96,0; 98,0] % у другій групі, p <0,001), що свідчить про системний вплив гіпоксії. Функціональні порушення легень були найбільш виразними у групах із ХОЗЛ: об’єм форсованого видиху за 1‑шу секунду становив 52,6 [39,0; 61,0] % у першій групі та 48,5 [36,0; 60,0] % у другій групі (p <0,001 порівняно з іншими групами), тоді як у третій, четвертій та п’ятій групах він перевищував 90%. Показники модифікованої шкали задишки Медичного дослідницького центру та COPD Assessment Test підтвердили гіршу якість життя в пацієнтів із частими загостреннями ХОЗЛ: 2,0 [2,0; 2,0] (p <0,001) і 21,0 [18,0; 26,3] (p <0,001) відповідно. Аналіз ліпідного профілю виявив значні відмінності між групами. Рівень холестерину ліпопротеїнів низької густини був найвищим у третій групі — 4,64 [3,24; 5,59] ммоль/л (p=0,001 порівняно з першою групою), тоді як у пацієнтів із ХОЗЛ він був нижчим (3,16 [2,11; 4,00] ммоль/л у першій групі, 3,17 [2,31; 3,97] ммоль/л у другій групі). Рівень тригліцеридів був підвищеним у пацієнтів з ІХС (1,72 [1,28; 2,17] ммоль/л у п’ятій групі) порівняно з іншими групами (p=0,059). Аналіз індексу маси тіла виявив найвищі значення в п’ятій групі (31,7 [30,8; 34,3] кг/м2; p=0,001 порівняно з четвертою та третьою групами) і найнижчі — у четвертій групі (26,3 [25,7; 29,5] кг/м2). У пацієнтів із ХОЗЛ цей показник становив 29,6 [25,7; 33,2] кг/м2 у першій групі та 28,2 [25,5; 31,2] кг/м2 у другій групі. Отримані результати свідчать про необхідність комплексного підходу до лікування таких пацієнтів (контроль системного запалення, корекція ліпідного обміну, оптимізація фізичної активності та використання персоналізованих терапевтичних стратегій).

Висновки. Ідентифіковано асоціації між поліморфізмами гена mEPHX (rs1051740) і частотою загострень ХОЗЛ у пацієнтів з ІХС, тоді як GSTT не мав такого зв’язку, що відкриває можливості для персоналізованого лікування. Кореляція рівня SP‑D із частотою загострень ХОЗЛ не досягла статистичної значущості, що потребує досліджень з більшою вибіркою. Доцільною є розробка алгоритму прогнозування ризику загострень із використанням генетичних, метаболічних та клінічних маркерів для своєчасного втручання. Отримані результати є підґрунтям для персоналізованих схем лікування, що знижує ризик загострень і поліпшує якість життя пацієнтів.

 

Біографії авторів

О. Є. Гріднєв, ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків

д. мед. н., ст. наук. співр., пров. наук. співр. відділу вивчення захворювань органів травлення та їхньої коморбідності з неінфекційними захворюваннями

І. В. Антонова, ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків

мол. наук. співр. відділу ішемічної хвороби серця, метаболічних і кардіопульмональних порушень

Посилання

Stabilna ishemichna khvoroba sertsia. Unifikovanyi klinichnyi protokol pervynnoi, spetsializovanoi ta ekstrenoi medychnoi dopomohy. Klinichna nastanova, zasnovana na dokazakh. Nakaz Ministerstva okhorony zdorov’ia Ukrainy (Internet). (cited 2024 Dec 1). Available from: https://www.dec.gov.ua/mtd/stabilna-ishemichna-hvoroba-serczya/. Ukrainian.

Khronichne obstruktyvne zakhvoriuvannia lehen. Unifikovanyi klinichnyi protokol pervynnoi, spetsializovanoi ta ekstrenoi medychnoi dopomohy. Klinichna nastanova, zasnovana na dokazakh. Nakaz Ministerstva okhorony zdorov’ia Ukrainy (Internet). (cited 2024 Dec 1). Available from: https://www.dec.gov.ua/mtd/hronichne-obstruktyvne-zahvoryuvannya-legen/. Ukrainian.

Abali EE, Carman R, Spicer DB. Biochemistry Behind the Symptoms (Internet). Wolters Kluwer; 2024 (cited 2024 Dec 1). 992 p. Available from: https://www.libgen.is/book/index.php?md5=1DD7211548DE22574F33CF019BCFA5A6.

Al Ageeli E. Exploring the genetic roles of diet and other modifiable risk factors in the risk of angina: a causal investigation using mendelian randomization in UK Biobank and FinnGen Cohorts. Life (Basel). 2024 Jul 20;14(7):905. http://doi.org/10.3390/life14070905.

Alter P, Kahnert K, Trudzinski FC, et al. Unravelling the information contained in the single items of the COPD Assessment Test for different outcomes and smoking status in patients with COPD: Results from COSYCONET. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2024;19:2629-38. http://doi.org/10.2147/COPD.S475112.

Antonova I, Gridnyev O, Galchinskaya V. Epoxid hydrolase single gene polymorphism (RS1051740) and severity of chronic obstructive disease. Wiad Lek (Internet). 2022;75(11, part 2):2779-84. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36591768/doi: 10.36740/WLek202211211.

Bajpai J, Pradhan A, Bajaj DK, Verma AK, Kant S, Sethi R. Comparative analysis of central aortic blood pressure, pulse wave velocity & arterial stiffness in patients with obstructive airway disease. Physiol Rep. 2024 Sep;12(17):e16109. http://doi.org/10.14814/phy2.16109.

Barnes PJ. Oxidative stress in chronic obstructive pulmonary disease. Antioxidants (Basel). 2022 May 13;11(5):965. http://doi.org/10.3390/antiox11050965.

Bian H, Zhu S, Xing W, et al. Research status and direction of chronic obstructive pulmonary disease complicated with coronary heart disease: a bibliometric analysis from 2005 to 2024. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2025;20:23-41. http://doi.org/10.2147/COPD.S495326.

Bilicki DJ, Reeves MJ. Outpatient follow-up visits to reduce 30-day all-cause readmissions for heart failure, COPD, myocardial infarction, and stroke: a systematic review and meta-analysis. Prev Chronic Dis. 2024 Sep 26;21:E74. http://doi.org/10.5888/pcd21.240138.

Boesch M, Baty F, Bilz S, Brutsche MH, Rassouli F. Tracking real-world physical activity in chronic obstructive pulmonary disease over one year: results from a monocentric, prospective, observational cohort study. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2024;19:1921-9. http://doi.org/10.2147/COPD.S469984.

Bowling CB, Faldowski RA, Sloane R, et al. Multimorbidity trajectories in early adulthood and middle age: Findings from the CARDIA prospective cohort study. J Multimorb Comorb. 2024;14:26335565241242277. http://doi.org/10.1177/26335565241242277.

Chen Y, Sun Y, Wang L, Xu K, Wang DW. Genetic insights into associations of multisite chronic pain with common diseases and biomarkers using data from the UK Biobank. Br J Anaesth. 2024;132(2):372-82. http://doi.org/10.1016/j.bja.2023.11.007.

Choi B, Liu GY, Sheng Q, et al. Proteomic biomarkers of quantitative interstitial abnormalities in COPDGene and CARDIA lung study. Am J Respir Crit Care Med. 2024 May 1;209(9):1091-100. http://doi.org/10.1164/rccm.202307-1129OC.

Díez-Manglano J, Díaz-Peromingo JA, Boixeda-Viu R. Circadian pattern of blood pressure in patients with stable COPD. Rev Clin Esp (Barc). 2025 Jan;225(1):45-50. http://doi.org/10.1016/j.rceng.2024.10.011.

Ganbold C, Jamiyansuren J, Tumurbaatar A, et al. The Cumulative effect of gene-gene interactions between GSTM1, CHRNA3, CHRNA5 and SOD3 gene polymorphisms combined with smoking on COPD risk. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2021;16:2857-68. http://doi.org/10.2147/COPD.S320841.

GBD 2021 Forecasting Collaborators. Burden of disease scenarios for 204 countries and territories, 2022-2050: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet. 2024 May 18;403(10440):2204-56. http://doi.org/10.1016/S0140-6736(24)00685-8.

Georgiou A, Theodorakopoulou M, Iatridi F, Sarafidis P. Beyond blood pressure: identifying factors associated with rapid kidney function decline in patients with CKD and coexisting COPD. Int Urol Nephrol. 2024 Dec 19; doi: 10.1007/s11255-024-04325-w.

Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease — GOLD. Archived Reports (Internet). (cited 2024 Dec 1). Available from: https://goldcopd.org/archived-reports/.

Graul EL, Nordon C, Rhodes K, et al. Temporal risk of nonfatal cardiovascular events after chronic obstructive pulmonary disease exacerbation: a population-based study. Am J Respir Crit Care Med. 2024 Apr 15;209(8):960-72. http://doi.org/10.1164/rccm.202307-1122OC.

Groenewegen A, Zwartkruis VW, Rienstra M, et al. Diagnostic yield of a proactive strategy for early detection of cardiovascular disease versus usual care in adults with type 2 diabetes or chronic obstructive pulmonary disease in primary care in the Netherlands (RED-CVD): a multicentre, pragmatic, cluster-randomised, controlled trial. Lancet Public Health. 2024 Feb;9(2):e88-99. http://doi.org/10.1016/S2468-2667(23)00269-4.

Hawkins NM, Nordon C, Rhodes K, et al. Heightened long-term cardiovascular risks after exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease. Heart. 2024 Apr 25;110(10):702-9. http://doi.org/10.1136/heartjnl-2023-323487.

Hurst JR, Gale CP, Global Working Group on Cardiopulmonary Risk. MACE in COPD: addressing cardiopulmonary risk. Lancet Respir Med. 2024 May;12(5):345-8. http://doi.org/10.1016/S2213-2600(24)00038-9.

International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10th Revision (ICD-10). Version 2019 (Internet). (cited 2024 Dec 1). Available from: https://icd.who.int/browse10/2019/en.

Kılıç R, Güzel T, Aktan A, et al. Prevalence of sarcopenia in heart failure with mildly reduced ejection fraction and its impact on clinical outcomes. Acta Cardiol. 2024 Oct;79(8):915-23. http://doi.org/10.1080/00015385.2024.2410604.

Kim T, Shin SH, Kim H, et al. Longitudinal BMI change and outcomes in chronic obstructive pulmonary disease: a nationwide population-based cohort study. Respir Res. 2024 Mar 30;25(1):150. http://doi.org/10.1186/s12931-024-02788-0.

Kodur N, Tang WHW. Non-cardiac comorbidities in heart failure: an update on diagnostic and management strategies. Minerva Med. 2024 Jun;115(3):337-53. http://doi.org/10.23736/S0026-4806.24.09070-0.

Li H, Wang R, Wei X, Zhang C, Pei W, Zhang X, Yang Z, Li Z, Zhang Y, Shi Y, Wang Y, Wang X. GSTP1 rs4147581 C>G and NLRP3 rs3806265 T>C as Risk Factors for Chronic Obstructive Pulmonary Disease: A Case-Control Study. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2024 Feb 22;19:489-500. http://doi.org/10.2147/COPD.S445680. PMID: 38410140; PMCID: PMC10896110.

MacLeod MA, Knott KD, Allinson JP, et al. Prevalence and clinical correlates of radiologically detected coronary artery disease in COPD: a cross-sectional observational study. Am J Respir Crit Care Med. 2024 Dec 16. http://doi.org/10.1164/rccm.202404-0838OC.

Meng K, Zhang X, Liu W, Xu Z, Xie B, Dai H. Prevalence and Impact of chronic obstructive pulmonary disease in ischemic heart disease: a systematic review and meta-analysis of 18 million Patients. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2024;19:2333-45. http://doi.org/10.2147/COPD.S474223.

Mosher CL, Osazuwa-Peters OL, Nanna MG, et al. Risk of atherosclerotic cardiovascular disease hospitalizations after chronic obstructive pulmonary disease hospitalization among older adults. Ann Am Thorac Soc. 2024 Nov;21(11):1516-23. http://doi.org/10.1513/AnnalsATS.202401-017OC.

Ntenti C, Papakonstantinou E, Fidani L, Stolz D, Goulas A. The genetics behind sulfation: impact on airway remodeling. J Pers Med. 2024 Feb 25;14(3):248. http://doi.org/10.3390/jpm14030248.

Papi A, Forini G, Maniscalco M, Bargagli E, Crimi C, Santus P, Molino A, Bandiera V, Baraldi F, D’Anna SE, Carone M, Marvisi M, Pelaia C, Scioscia G, Patella V, Aliani M, Fabbri LM; ICSLIFE Study Group. Long-term inhaled corticosteroid treatment in patients with chronic obstructive pulmonary disease, cardiovascular disease, and a recent hospitalised exacerbation: The ICSLIFE pragmatic, randomised controlled study. Eur J Intern Med. 2024 Oct;128:104-111. http://doi.org/10.1016/j.ejim.2024.07.001. Epub 2024 Jul 8. PMID: 38981765.

Pérez-Peiró M, Alvarado Miranda M, Martín-Ontiyuelo C, Rodríguez-Chiaradía DA, Barreiro E. Nitrosative and oxidative stress, reduced antioxidant capacity, and fiber type switch in iron-deficient COPD patients: analysis of muscle and systemic compartments. Nutrients. 2023 Mar 17;15(6):1454. http://doi.org/10.3390/nu15061454.

Polman R, Hurst JR, Uysal OF, Mandal S, Linz D, Simons S. Cardiovascular disease and risk in COPD: a state of the art review. Expert Rev Cardiovasc Ther. 2024;22(4-5):177-91. http://doi.org/10.1080/14779072.2024.2333786.

Russo M, Camilli M, La Vecchia G, et al. Atherosclerotic coronary plaque features in patients with chronic obstructive pulmonary disease and acute coronary syndrome. Am J Cardiol. 2024 Aug 1;224:36-45. http://doi.org/10.1016/j.amjcard.2024.06.005.

Sá-Sousa A, Rodrigues C, Jácome C, et al. Cardiovascular risk in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review. J Clin Med. 2024 Aug 31;13(17):5173. http://doi.org/10.3390/jcm13175173.

Sharmin A, Nessa A, Yeasmin F, Moshwan MM. Status of BMI and blood pressure in male patients with chronic obstructive pulmonary disease. Mymensingh Med J. 2024 Jul;33(3):685-9.

Sunjaya A, Poulos L, Reddel H, Jenkins C. Qualitative validation of the modified Medical Research Council (mMRC) dyspnoea scale as a patient-reported measure of breathlessness severity. Respir Med. 2022 Nov;203:106984. http://doi.org/10.1016/j.rmed.2022.106984.

Tobase L, Cardoso SH, Rodrigues RTF, et al. The application of Borg scale in cardiopulmonary resuscitation: An integrative review. PLOS Digit Health. 2024 Aug;3(8):e0000592. http://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000592.

Vrints C, Andreotti F, Koskinas KC, Rossello X, Adamo M, Ainslie J, et al. 2024 ESC Guidelines for the management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2024 Sep 29;45(36):3415-537. http://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae177.

Wang Z, Sun Y. Unraveling the causality between chronic obstructive pulmonary disease and its common comorbidities using bidirectional Mendelian randomization. Eur J Med Res. 2024 Feb 26;29(1):143. http://doi.org/10.1186/s40001-024-01686-x.

Weir CB, Jan A. BMI classification percentile and cut off points. In: StatPearls (Internet). Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025 (cited 2025 Jan 27). Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK541070/.

Yang H-M, Ryu MH, Carey VJ, et al. Chronic obstructive pulmonary disease exacerbations increase the risk of subsequent cardiovascular events: a longitudinal analysis of the COPDGene study. J Am Heart Assoc. 2024 Jun 4;13(11):e033882. http://doi.org/10.1161/JAHA.123.033882.

Yang Q, Huang W, Yin D, et al. EPHX1 and GSTP1 polymorphisms are associated with COPD risk: a systematic review and meta-analysis. Front Genet. 2023;14:1128985. http://doi.org/10.3389/fgene.2023.1128985.

Zhou T, Zuo Q, Chen M, Zhao Y, Li X, Guo S. Association between the oxidative stress gene polymorphism and chronic obstructive pulmonary disease risk: a meta-analysis. BMC Pulm Med. 2023 Oct 10;23(1):384. http://doi.org/10.1186/s12890-023-02625-y.

Zubiashvili M, Kakauridze N, Machavariani P, Zubiashvili T. The significance of circulating surfactant protein D and dyslipidemia in chronic obstructive pulmonary disease, coronary heart disease and their combination. Georgian Med News. 2023 Nov;(344):27-33.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-03-31

Номер

Розділ

Оригінальні дослідження