Взаємозв’язок між порушеннями ліпідного, вуглеводного та пуринового обміну та вісцеральним ожирінням у пацієнтів із діабетичною нефропатією та гіпертонічною хворобою в умовах воєнного часу
DOI:
https://doi.org/10.30978/UTJ2025-1-5Ключові слова:
діабетична нефропатія, сироватковий рівень сечової кислоти, інсулінорезистентність, дисліпопротеїнемія, вісцеральне ожирінняАнотація
Мета —дослідити взаємозв’язок між порушеннями ліпідного, вуглеводного і пуринового обміну й антропометричними показниками вісцерального ожиріння (ВО) як чинниками ризику розвитку гіперурикемії у пацієнтів із діабетичною нефропатією (ДН) та гіпертонічною хворобою (ГХ) в умовах мирного і воєнного часу.
Матеріали та методи. У клінічне дослідження було залучено 70 пацієнтів (43 (61,4%) жінки і 27 (38,6%) чоловіків) з ДН II—IV стадії та ГХ II—III стадії віком від 38 до 82 років (середній вік — (62,47±1,91 року)), які проходили обстеження і лікування двічі: у мирний час (2020—2021) і воєнний час (2022—2023). Усім пацієнтам імуноферментним методом визначали стандартні показники ліпідного профілю: загальний холестерин (ЗХС), тригліцериди (ТГ), холестерин (ХС) ліпопротеїнів високої густини (ХС ЛПВГ). Вміст ХС у складі ліпопротеїнів дуже низької та низької густини (ХС ЛПДНГ, ХС ЛПНГ) розраховували за відомими формулами. Рівень глюкози та інсуліну в сироватці крові визначали глюкозооксидазним та імуноферментним методами, глікозильованого гемоглобіну (HbA1c) — методом рідинної хроматографії, креатиніну — фотометричним методом. Індекси інсулінорезистентності (ІР) (HOMA‑IR, тригліцерид‑глюкозний індекс (ТГГІ), індекс METS‑IR) розраховували за стандартними формулами. Кардіометаболічний ризик (КМР) пацієнтів оцінювали за величиною індексу METS‑IR. Індекс маси тіла (ІМТ), відсоток жирових відкладень (ВЖВ), загальну масу жиру (ЗМЖ) та індекс маси жиру (ІМЖ) пацієнтів обчислювали за стандартними формулами. Вміст сечової кислоти (СК) у сироватці крові визначали фосфорно‑вольфрамовим методом. Розраховували величину співвідношень СК/ХС ЛПВГ і СК/креатинін, які асоціюються зі складовими синдрому ІР. Систолічний і діастолічний артеріальний тиск (САТ і ДАТ відповідно) вимірювали за методом М. С. Короткова. Частоту серцевих скорочень (ЧСС) у стані спокою визначали аускультативно під час огляду пацієнта. Аналізували дані обстеження пацієнтів до призначення медикаментозної терапії. Статистичну обробку результатів виконано за допомогою комп’ютерних програм Microsoft Office Excel 2003 та Statistica 23.0.
Результати. Установлено, що у хворих на ДН і ГХ стрес воєнного часу погіршує фенотип діабетичної дисліпопротеїнемії (ДЛП): зростає концентрація ЗХС (р=0,046) за рахунок підвищення рівнів ХС ЛПНГ (р=0,048) і ХС ЛПДНГ (р=0,036) на тлі помірного (на 10,2%) зниження вмісту ХС у складі ЛПВГ (р=0,01). У пацієнтів із ДН і ГХ в умовах війни відбувається активація ліполізу вісцерального жиру, про що свідчить підсилення кореляції між ВЖВ, ЗМЖ і сироватковою концентрацією ХС ЛПНГ (r=0,477; p=0,02 та r=0,483; p=0,04 відповідно у воєнний час та r=0,459; p=0,01 і r=0,461; p=0,03 у мирний час). Асоційований із війною стрес спричиняв підвищення рівнів САТ (р=0,039), ДАТ (р=0,047) та ЧСС (р=0,044). Виявлено кореляцію між САТ і ХС ЛПВГ (r=–0,488; p=0,018), між ДАТ і сироватковою концентрацією ТГ (r=+0,468; p=0,013) та вмістом ХС у складі ЛПВГ (r=–0,424; p=0,02) через тісний взаємозв’язок ліпідного співвідношення ТГ / ХС ЛПВГ з ІР. У воєнний час у хворих на ДН і ГХ зареєстровано підвищення рівня HbA1c (p=0,006), яке асоціюється з рівнем глікемії натще (r=0,522; p=0,001) і вмістом у сироватці крові ХС у складі ЛПВГ (r=–0,464; p=0,034) та індексів ІР, зокрема, ТГГІ (р=0,033), METS‑IR (p=0,016), асоційованих із КМР. Останній підвищується через гіперглікемію натще, збільшення ІМТ (р=0,043) за рахунок зростання ІМЖ (р=0,013) та маси тіла (р=0,014) через збільшення ВЖВ (р=0,022) і ЗМЖ (р=0,018), а також підвищення сироваткового рівня ТГ (р=0,032) та зниження вмісту ХС у складі ЛПВГ (р=0,01). У хворих на ДН і ГХ у воєнний час спостерігається помірне підвищення сироваткового рівня СК (р=0,008), збільшення величини співвідношення СК/ХС ЛПВГ (р=0,001) та зниження величини співвідношення СК/ креатинін (р=0,017). Співвідношення СК/ ХС ЛПВГ асоціюється з ЗМЖ (r=0,522; p=0,001 у мирний час і r=0,549; p=0,003 у воєнний час, χ2=9,901; р=0,002). Виявлено асоціацію відношення СК/ креатинін із ліпідним індексом ІР (ТГ/ ХС ЛПВГ) (r=0,575; p=0,001 і r=0,509; p=0,002 при обстеженні у воєнний і мирний час відповідно, χ2=10,551; р=0,001), а також з неліпідним її індексом (HOMA‑IR) (r=0,516; p=0,003 і r=0,491; p=0,005, χ2=8,074; р=0,021). Реалізація цієї асоціації, імовірно, відбувається через взаємозв’язок співвідношення СК/креатинін із ВЖВ (r=0,498; p=0,004 у воєнний час та r=0,487; p=0,002 у мирний час, χ2=7,933; р=0,036).
Висновки. Стрес воєнного часу в пацієнтів із ДН і ГХ підсилює як метаболічні порушення у вигляді ІР та ДЛП, так і гемодинамічні у вигляді підвищення САТ і ДАТ та прискорення ЧСС. Індуковані стресом ІР та ДЛП асоціюються із сироватковим вмістом СК через такі метаболічні чинники, як рівень глікемії та інсулінемії натще, сироваткові концентрації ТГ і ХС ЛПВГ, а також ІМТ, який збільшується за рахунок зростання маси тіла через підвищення ВЖВ і ЗМЖ. Ліпідний індекс ІР (ТГ / ХС ЛПВГ) та її неліпідний індекс (HOMA‑IR) є важливими ланками взаємозв’язку співвідношення СК / креатинін із ВО через ВЖВ у хворих на ДН і ГХ.
Посилання
Alqahtani SA, Awan ZA, Alasmary MY, Al Amoudi SM. Association between serum uric acid with diabetes and other biochemical markers. J Family Med Prim Care. 2022;11:1401-9. http://doi.org/10.4103/jfmpc.jfmpc_1833_21.
Beaupere C, Liboz A, Feve B, et al. Molecular mechanisms of glucocorticoid-induced insulin resistance. Int J Mol Sci. 2021;22(2):623. https://doi.org/10.3390/ijms22020623.
Berberich AJ, Hegele RA. A modern approach to dyslipidemia. Endocrine Reviews. 2022;43(4):611-53. https://doi.org/10.1210/endrev/bnab037.
Bonino B, Leoncini G, Russo E, Pontremoli R, Viazzi F. Uric acid in CKD: has the jury come to the verdict? J Nephrol. 2020 Aug;33(4):715-724. http://doi.org/10.1007/s40620-020-00702-7. Epub 2020 Jan 13. PMID: 31933161.
Bulbul MC, Dagel T, Afsar B, et al. Disorders of lipid metabolism in chronic kidney disease. Blood Purif. 2018;46:144-52. http://doi.org/10.1159/000488816.
Chaudhuri A. Pathophysiology of stress: a review. Int J Res Rev 2019; 6(5):199-213. www.ijrrjournal.com. https://www.ijrrjournal.com/IJRR_Vol.6_Issue.5_May2019/IJRR0026.pdf
Chen S, Cheng W. Relationship between lipid profiles and hypertension: a cross-sectional study of 62,957 Chinese adult males. Front Public Health. 2022;10:895499. http://doi.org/10.3389/fpubh.2020.895499.
Chernyshov VA, Nesen AO. Obesity as a risk factor for chronic kidney disease: a contemporary view on the problem. Review. UTJ. 2023;3:32-40. http://doi.org/10.30978/UTJ2023-3-32.
Choi J, Joe H, Oh JE, Cho YJ, Shin HS, Heo NH. The correlation between NAFLD and serum uric acid to serum creatinine ratio. PLoS One. 2023 Jul 18;18(7):e0288666. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0288666. Erratum in: PLoS One. 2023 Nov 16;18(11):e0294801. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0294801. PMID: 37463147; PMCID: PMC10353803.
Haba S, Mitu O, Al Namat R, et al. Relationship between lipid profile and blood pressure in hypertensive patients. J Hypertens Res. 2019;5(1):35-41. https://hypertens.org/images/201903/jhr-201903-050105.pdf.
Habas E Sr, Habas E, Khan FY, Rayani A, Habas A, Errayes M, Farfar KL, Elzouki AY. Blood Pressure and Chronic Kidney Disease Progression: An Updated Review. Cureus. 2022 Apr 18;14(4):e24244. doi: 10.7759/cureus.24244. PMID: 35602805; PMCID: PMC9116515.
Han R, Zhang Y, Jiang X. Relationship between four non-insulin based indices of insulin resistance and serum uric acid in patients with type 2 diabetes: a cross-sectional study. DMSO. 2022;15:1461-71. https://doi.org/10.2147/DMSO.S362248.
Huang R, Yan L, Lei Y. The relationship between high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and glycosylated hemoglobin in diabetic patients aged 20 or above: a cross-sectional study. BMC Endocr Disord. 2021;21:198. http://doi.org/10.1186/s12902-021-00863-x.
Khoury CC, Chen S, Ziyadeh FN. Pathophysiology of diabetic nephropathy. Chronic Renal Disease, Academic Press. 2020:279-96. URL: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-815876-0.00019-X.
Kupczyk D, Bilski R, Kozakiewicz M, et al. 11β-HSD as a new target in pharmacotherapy of metabolic disease. Int J Mol Sci. 2022;23(16):8984. https://doi.org/10.3390/ijms23168984.
Laufs U, Parhofer KG, Ginsberg HN, Hegele RA. Clinical review on triglycerides. Eur Heart J. 2020;41(1):99-109. http://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz785.
Lee MJ, Khang AR, Kang YH, et al. Synergistic interaction between hyperuricemia and abdominal obesity as a risk factor for metabolic syndrome components in Korean population. Diabetes Metab J. 2022;46:756-66. https://doi.org/10.4093/dmj.2021.0166.
Martin-Taboada M, Vila-Bedmar R, Medina-Gomez G. From obesity to chronic kidney disease: how can adipose tissue affect renal function? Mini-review. Nephron. 2021;145:609-13. https://doi.org/10.1159/000515418.
Mironova OY. Hyperuricemia and kidney damage in patients with cardiovascular disease: A review. Ter Arkh. 2022;94(12):1426-30. http://doi.org/10.26442/00403660.2022.12.201999.
Noels H, Lehrke M, Vanholder R, Jankowski J. Lipoproteins and fatty acids in chronic kidney disease: molecular and metabolic alterations. Nature Reviews Nephrology. 2021;17(8):528-42. https://doi.org/10.1038/s41581-021-00423-5.
Obradovic M, Sudar-Milanovic E, Soskis S, et al. Leptin in obesity: role and clinical implication. Review. Front Endocrinol. 2021;12:585887. http://doi.org/10.3389/fendo.2021.585887.
Ormazabal V, Nair S, Elfeky O, Aguayo C, Salomon C, Zuñiga FA. Association between insulin resistance and the development of cardiovascular disease. Cardiovasc Diabetol. 2018 Aug 31;17(1):122. http://doi.org/10.1186/s12933-018-0762-4. PMID: 30170598; PMCID: PMC6119242.
Rashid I, Katravath P, Tiwari P, et al. Hyperuricemia — a serious complication among patients with chronic kidney disease: a systematic review and meta-analysis. Explor Med. 2022;3:249-59. https://doi.org/10.37349/emed.2022.00089.
Rospleszcz S, Dermyshi D, Müller-Peltzer K, Strauch K, Bamberg F, Peters A. Association of serum uric acid with visceral, subcutaneous and hepatic fat quantified by magnetic resonance imaging. Sci Rep. 2020 Jan 16;10(1):442. http://doi.org/10.1038/s41598-020-57459-z. PMID: 31949261; PMCID: PMC6965096.
Schutten MT, Houben AJ, de Leeun P, Stehouwer CD. The link between adipose tissue renin-angiotensin-aldosterone system signaling and obesity associated hypertension: A review. Physiology. 2017;32:197-209. http://doi.org/10.1152/physiol.00037.2016.
Su H-Y, Yang C, Liang D, Liu H-F. Research advances in the mechanisms of hyperuricemia-induced renal injury. Bio Med Research International. 2020;2020:ID 5817348. https://doi.org/10.1155/2020/5817348.
Sun H, Su H, Zheng R, et al. Serum uric acid to high-density lipoprotein cholesterol ratio is associated with visceral fat in patients with type 2 diabetes. DMSO. 2023;16:959-67. https://doi.org/10.2147/DMSO.S403895.
Vekic J, Zeljkovic A, Stefanovic A, Jelic-Ivanovic Z, Spasojevic-Kalimanovska V. Obesity and dyslipidemia. Metabolism. 2019 Mar;92:71-81. http://doi.org/10.1016/j.metabol.2018.11.005. Epub 2018 Nov 14. PMID: 30447223.
Yaribeygi H, Maleki M, Butler AE, Jamialahmadi T, Sahebkar A. Molecular mechanisms linking stress and insulin resistance. EXCLI J. 2022 Jan 24;21:317-334. http://doi.org/10.17179/excli2021-4382. PMID: 35368460; PMCID: PMC8971350.
Yaribeygi H, Maleki M, Sathyapalan T, et al. Obesity and insulin resistance: a review of molecular interactions. Curr Mol Med. 2021;21(3):182-93. http://doi.org/10.2174/1566524020666200812221527.
Yi Q, Hu H, Zeng Q. Association of triglycerides to high-density lipoprotein cholesterol ratio with hypertension in Chinese adults: a cross-sectional study. Clin Exp Hypertens. 2023;45(1):2195996. http://doi.org/10.1080/10641963.2023.2195996.
You A, Li Y, Tomlinson B, Yue L, Zhao K, Fan H, Liu Z, Zhang Y, Zheng L. Association Between Renal Dysfunction and Low HDL Cholesterol Among the Elderly in China. Front Cardiovasc Med. 2021 May 12;8:644208. http://doi.org/10.3389/fcvm.2021.644208. PMID: 34055931; PMCID: PMC8149893.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Автори

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.