Скринінг найпоширеніших кардіометаболічних захворювань на підставі оцінки чинників ризику серед військовослужбовців

Автор(и)

  • О. В. Колеснікова ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків, Україна http://orcid.org/0000-0001-5606-6621
  • І. І. Кириченко Військово-медичний клінічний центр Північного регіону Міністерства оборони України, Харків, Україна
  • А. О. Радченко ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків, Україна http://orcid.org/0000-0002-9687-8218
  • О. Є. Запровальна ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків, Україна http://orcid.org/0000-0002-5066-0483
  • Н. Ю. Ємельянова ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків, Україна http://orcid.org/0000-0001-6089-6206

DOI:

https://doi.org/10.30978/UTJ2024-3-31

Ключові слова:

військовослужбовці, кардіометаболічні захворювання, стрес, кортизол, дегідроепіандростерон, 8-OH-дезоксигуанозин

Анотація

Мета — оцінити поширеність основних кардіометаболічних захворювань, визначити їхні чинники ризику та зіставити з метаболічними порушеннями та індикаторами стресу у військовослужбовців.

Матеріали та методи. У дослідження було залучено 74 чоловіків‑військово­службовців. Середній вік — 43,4 [31,4; 50,6] року. Серед обстежених частка осіб з артеріальною гіпертензією (АГ) становила 51,4%, з дисліпідемією (ДЛ) — 75,7%, з метаболічно‑асоційованою стеатотичною хворобою печінки (МАСХП) — 48,6%, з надлишковою масою тіла або ожирінням — 51,4%. Розподіл на групи проводили залежно від кількості наявних кардіометаболічних захворювань: група 1 (порівняння) — 14 (18,9%) пацієнтів без АГ, ДЛ та МАСХП, група 2 — 32 (43,2%) пацієнти з 1 — 2 зазначеними кардіометаболічними захворюваннями, група 3—28 (37,8%) пацієнтів із коморбідною патологією (АГ, ДЛ та МАСХП). Оцінювали антропометричний профіль, традиційні клініко‑біохімічні показники. Вміст у крові індикаторів стресу (дегідроепіандростерон‑сульфат (ДГЕА‑С) і кортизол), а також маркера окисного стресу 8‑OH‑дезоксигуанозину (8‑OH‑ДГ) визначали імуноферментним методом.

Результати. Серед обстежених військовослужбовців із АГ вдвічі частіше реєстрували надлишкову масу тіла/ожиріння (p=0,003, χ2=9,110), у 3,3 разу частіше — МАСХП (p=0,0001, χ2=19,598) та в 1,7 разу частіше ДЛ (p=0,0001, χ2=15,418). Серед військовослужбовців із МАСХП втричі частіше мала місце надмірна маса тіла/ожиріння (p=0,0001, χ2=19,598), в 1,6 разу частіше — ДЛ (p=0,0001, χ2=13,416). Військовослужбовці з більшою кількістю кардіометаболічних захворювань були статистично значущо старшими (p=0,003). У групі 3 21,4% військовослужбовців мали нормальний індекс маси тіла, тоді як у групі 1 28,6% осіб мали надлишкову масу тіла або ожиріння (p=0,001). Збільшення кількості кардіометаболічних захворювань супроводжувалося суттєвим зменшенням частки скелетної мускулатури (p=0,039 для групи 1 порівняно з групою 2; p=0,001 для групи 1 порівняно з групою 3; p=0,001 для групи 2 порівняно з групою 3). Військовослужбовці групи 3 порівняно з групами 1 та 2 мали статистично значущо вищі показники індексу маси тіла, обводу талії (ОТ) і стегон, більшу частку загального жиру та меншу частку скелетної мускулатури (p=0,001 для всіх пар порівнянь). Найвищі рівні аспартатамінотрансферази (АСТ), аланінамінотрансферази (АЛТ), сечової кислоти (СК) та найнижчу величину співвідношення АСТ/АЛТ зареєстрували в групі 3 порівняно з групою 1 (відповідно p=0,002; p=0,0001; p=0,001; p=0,0001) та групою 2 (p=0,0001; p=0,0001; p=0,0001; p=0,0001). У військовослужбовців групи 3 порівняно з групою 1 був статистично значущо меншим вміст лужної фосфатази (p=0,048). Виявлено погіршення ліпідного профілю зі збільшенням кількості кардіометаболічних захворювань: у групі 3 статистично значущо вищими були показники загального холестерину (ЗХС), тригліцеридів (ТГ), холестерину ліпопротеїнів дуже низької густини (ХС ЛПДНГ) та низької густини порівняно з групою 1 (відповідно p=0,0001; p=0,0001; p=0,0001; p=0,007) та групою 2 (p=0,0001; p=0,024; p=0,002; p=0,005). У групі 2 порівняно з групою 1 вищим був рівень ТГ (p=0,0001) і ХС ЛПДНГ (p=0,0001). Суттєво нижчим був вміст ДГЕА‑С у групі 3 порівняно з групою 1 (p=0,019), але відмінностей за рівнем кортизолу не виявлено. Статистично значущо нижчим був вміст 8‑ОН‑ДГ у групах 2 (p=0,003) та 3 (p=0,019) порівняно з групою 1. Кореляційний аналіз даних виявив, що рівень стресових гормонів мав обернено пропорційний зв’язок із показниками ОТ (p=0,016), АСТ (p=0,004), АЛТ (p=0,021), загального білірубіну (p=0,033), СК (p=0,002), глікованого гемоглобіну (HbA1с) (p=0,024), ЗХС (p=0,002), ТГ (p=0,001), ХС ЛПДНГ (p=0,001).

Висновки. Серед військовослужбовців значно поширені кардіометаболічні захворювання, частим явищем є наявність коморбідності, що значно підвищує кардіоваскулярний ризик і зумовлює потребу в оптимізації лікувально‑профілактичних методів для виявлення та корекції кардіометаболічних захворювань. Збільшення кількості кардіометаболічних захворювань асоціюється з більшим віком, погіршенням антропометричного статусу, печінкових проб, збільшенням рівня СК, погіршенням ліпідного профілю. У військовослужбовців із кардіометаболічною коморбідністю ДГЕА‑С можна розглядати як індикатор хронічного стресу. Необхідно проводити моніторинг і вчасну корекцію ОТ, вмісту АСТ, АЛТ, загального білірубіну, СК, HbA1с, ЗХС, ТГ і ХС ЛПДНГ у військовослужбовців через зв’язок цих показників зі стресом для профілактики кардіометаболічних захворювань.

 

Біографії авторів

О. В. Колеснікова, ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків

д. мед. н., проф., заступник директора з наукової роботи, зав. відділу вивчення процесів старіння і профілактики метаболічно-асоційованих захворювань

І. І. Кириченко, Військово-медичний клінічний центр Північного регіону Міністерства оборони України, Харків

к. мед. н., полковник медичної служби, заступник командира — провідний терапевт

А. О. Радченко, ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків

аспірант відділу вивчення процесів старіння і профілактики метаболічно-асоційованих захворювань

О. Є. Запровальна, ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків

д. мед. н., пров. наук. співр. відділу вивчення процесів старіння і профілактики метаболічно-асоційованих захворювань

Н. Ю. Ємельянова, ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків

д. мед. н., провідний наук. співр. відділу вивчення процесів старіння і профілактики метаболічно-асоційованих захворювань

Посилання

Atlas: Diabet v Ukraini. Rezultaty opytuvannia «Otsinka stanu diabetychnoi dopomohy v Ukraini 2023 r.» (veresen 2022 r. — berezen 2023r.). Available from: https://www.diabetesatlas.com.ua/opituvannia_2023. Urkainian.

Ministerstvo okhorony zdorov’ia Ukrainy. Shchorichnyi zvit pro stan zdorov’ia naselennia Ukrainy ta epidemichnu sytuatsiiu za 2022 rik. Kyiv; 2023. 39 s. https://moz.gov.ua/uploads/ckeditor/документи/Документи%202024/документи%2001-2024/29-01-2024/1/Щорічн%20звіт%20про%20стан%20здоров’я%20та%20епідемічну%20ситуацію%20за%202022%20рік.pdf. Urkainian

Fadieienko GD, Nikiforova YV. Non-alcoholic fatty liver disease: current diagnostic opportunities at different stages of the disease and scientific developments in treatment. Modern Gastroenterology (Ukraine). 2023;1:39-54. http://doi.org/10.30978/MG-2023-1-39. Urkainian.

Ahmed T, Qassem M, Kyriacou PA. Measuring stress: a review of the current cortisol and dehydroepiandrosterone (DHEA) measurement techniques and considerations for the future of mental health monitoring. Stress. 2023 Jan;26(1):29-42. http://doi.org/10.1080/10253890.2022.2164187. PMID: 36625303.

Al-Taie A, Sancar M, Izzettin FV. 8-Hydroxydeoxyguanosine: A valuable predictor of oxidative DNA damage in cancer and diabetes mellitus. In Cancer. Academic Press; 2021. P. 179-187. http://doi.org/10.1016/B978-0-12-819547-5.00017-1.

Baygi F, Herttua K, Jensen OC, et al. Global prevalence of cardiometabolic risk factors in the military population: a systematic review and meta-analysis. BMC endocrine disorders. 2020 Dec;20:1-7. http://doi.org/10.1186/s12902-020-0489-6.

Botía M, Escribano D, Martínez-Subiela S, Tvarijonaviciute A, Tecles F, López-Arjona M, Cerón JJ. Different Types of Glucocorticoids to Evaluate Stress and Welfare in Animals and Humans: General Concepts and Examples of Combined Use. Metabolites. 2023 Jan 9;13(1):106. http://doi.org/10.3390/metabo13010106. PMID: 36677031; PMCID: PMC9865266.

Choi MH. Clinical and technical aspects in free cortisol measurement. Endocrinology and Metabolism. 2022 Aug 19;37(4):599-607. http://doi.org/10.3803/EnM.2022.1549.

Chudzicka-Czupała A, Hapon N, Chiang SK, Żywiołek-Szeja M, Karamushka L, Lee CT, Grabowski D, Paliga M, Rosenblat JD, Ho R, McIntyre RS, Chen YL. Depression, anxiety and post-traumatic stress during the 2022 Russo-Ukrainian war, a comparison between populations in Poland, Ukraine, and Taiwan. Sci Rep. 2023 Mar 3;13(1):3602. http://doi.org/10.1038/s41598-023-28729-3. PMID: 36869035; PMCID: PMC9982762.

Dutheil F, de Saint Vincent S, Pereira B, Schmidt J, Moustafa F, Charkhabi M, Bouillon-Minois JB, Clinchamps M. DHEA as a Biomarker of Stress: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Psychiatry. 2021 Jul 6;12:688367. http://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.688367. PMID: 34295276; PMCID: PMC8290065.

Friend SF, Nachnani R, Powell SB, Risbrough VB. C-reactive protein: Marker of risk for post-traumatic stress disorder and its potential for a mechanistic role in trauma response and recovery. European Journal of Neuroscience. 2022 May;55(9-10):2297-310. http://doi.org/10.1111/ejn.15031.

Gielerak G, Krzesiński P, Piotrowicz K, Murawski P, Skrobowski A, Stańczyk A, Galas A, Uziębło-Życzkowska B, Kaźmierczak-Dziuk A, Maksimczuk J, Miernik-Podleśko S, Grzęda M, Sopolińska E, Kiliszek M, Wojda L. The Prevalence of Cardiovascular Risk Factors among Polish Soldiers: The Results from the MIL-SCORE Program. Cardiol Res Pract. 2020 May 18;2020:3973526. http://doi.org/10.1155/2020/3973526. PMID: 32509345; PMCID: PMC7251455.

Graille M, Wild P, Sauvain JJ, Hemmendinger M, Guseva Canu I, Hopf NB. Urinary 8-OHdG as a biomarker for oxidative stress: a systematic literature review and meta-analysis. International journal of molecular sciences. 2020 May 26;21(11):3743. http://doi.org/10.3390/ijms21113743.

Haydabrus A, Santana-Santana M, Lazarenko Y, Giménez-Llort L. Current war in Ukraine: Lessons from the impact of war on combatants’ mental health during the last decade. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022 Jan;19(17):10536. http://doi.org/10.3390/ijerph191710536.

Hruby A, Bulathsinhala L, McKinnon CJ, et al. Body mass index at accession and incident cardiometabolic risk factors in US army soldiers, 2001-2011. PloS one. 2017 Jan 17;12(1):e0170144. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0170144.

Kim J, Yun KS, Cho A, Kim DH, Lee YK, Choi MJ, Kim SH, Kim H, Yoon JW, Park HC. High cortisol levels are associated with oxidative stress and mortality in maintenance hemodialysis patients. BMC Nephrol. 2022 Mar 8;23(1):98. http://doi.org/10.1186/s12882-022-02722-w. PMID: 35260104; PMCID: PMC8903641.

Kokka I, Chrousos GP, Darviri C, Bacopoulou F. Measuring adolescent chronic stress: a review of established biomarkers and psychometric instruments. Hormone Research in Paediatrics. 2023 Mar 20;96(1):74-82. http://doi.org/10.1159/000522387.

Kolesnikova O, Radchenko A, Zaprovalna O, Emelyanova N, Strashnenko H. Impact of stress factors on Ukrainian war victims in the country and abroad. Scientific Journal of Polonia University. 2023 Nov 16;59(4):229-42. http://doi.org/10.23856/5929.

Leff-Gelman P, Flores-Ramos M, Carrasco AE, et al. Cortisol and DHEA-S levels in pregnant women with severe anxiety. BMC psychiatry. 2020 Dec;20:1-4. http://doi.org/10.1186/s12888-020-02788-6.

Lennartsson AK, Arvidson E, Börjesson M, Jonsdottir IH. DHEA-S production capacity in relation to perceived prolonged stress. Stress. 2022 Jan 2;25(1):105-12. http://doi.org/10.1080/10253890.2021.2024803. Epub 2022 Jan 17. PMID: 35037820.

Nandakumar A, Nataraj P, James A, Krishnan R, Mahesh KM. Estimation of salivary 8-hydroxydeoxyguanosine (8-OHdG) as a potential biomarker in assessing progression towards malignancy: a case-control study. Asian Pacific Journal of Cancer Prevention: APJCP. 2020 Aug;21(8):2325. http://doi.org/10.31557/APJCP.2020.21.8.2325.

Pollard HB, Shivakumar C, Starr J, Eidelman O, Jacobowitz DM, Dalgard CL, Srivastava M, Wilkerson MD, Stein MB, Ursano RJ. "Soldier's Heart": A Genetic Basis for Elevated Cardiovascular Disease Risk Associated with Post-traumatic Stress Disorder. Front Mol Neurosci. 2016 Sep 23;9:87. doi: 10.3389/fnmol.2016.00087. PMID: 27721742; PMCID: PMC5033971.

Rotariu D, Babes EE, Tit DM, et al. Oxidative stress–Complex pathological issues concerning the hallmark of cardiovascular and metabolic disorders. Biomedicine & Pharmacotherapy. 2022 Aug 1;152:113238. http://doi.org/10.1016/j.biopha.2022.113238.

Urbaniak SK, Boguszewska K, Szewczuk M, Kaźmierczak-Barańska J, Karwowski BT. 8-Oxo-7, 8-dihydro-2′-deoxyguanosine (8-oxodG) and 8-hydroxy-2′-deoxyguanosine (8-OHdG) as a potential biomarker for gestational diabetes mellitus (GDM) development. Molecules. 2020 Jan 3;25(1):202. http://doi.org/10.3390/molecules25010202.

Wang XB, Cui NH, Liu XN, Liu X. Mitochondrial 8-hydroxy-2′-deoxyguanosine and coronary artery disease in patients with type 2 diabetes mellitus. Cardiovascular diabetology. 2020 Dec;19:1-5. http://doi.org/10.1186/s12933-020-00998-6

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-10-07

Номер

Розділ

Оригінальні дослідження