Діагностична цінність антропометричних показників і складу тіла як індикаторів темпу старіння та коморбідності у пацієнтів з кардіометаболічними захворюваннями
DOI:
https://doi.org/10.30978/UTJ2023-2-25Ключові слова:
антропометричні показники, склад тіла, темп старіння, кардіометаболічна патологіяАнотація
Мета — оцінити антропометричні показники та склад тіла у пацієнтів з певними кардіометаболічними захворюваннями залежно від їхнього темпу старіння та кількості коморбідних патологій.
Матеріали та методи. Обстежено 92 пацієнти з кардіометаболічними захворюваннями (артеріальна гіпертензія (АГ), неалкогольна жирова хвороба печінки, ожиріння, дисліпідемія, інсулінорезистентність). Cеред пацієнтів переважали жінки (62,0%). Середній вік пацієнтів — 49,2 [41,4; 55,4] року. Пацієнтів розподілили на групи залежно від календарного віку (КВ) (32 особи молодого віку (< 45 років), 49 середнього віку (45—59 років), 11 похилого віку (≥ 60 років)), а також за темпом старіння: з прискореним — дельта віку (Δ) >0 років (n=14), зі значно уповільненим — Δ ≤–5 років (n=51) та проміжним — Δ ∈ (–5; 0] років (n=27). У всіх пацієнтів визначали антропометричні показники та розрахункові індекси: індекс маси тіла (ІМТ), обвід талії (ОТ), обвід стегон (ОС), співвідношення ОТ/ ОС, відсотковий вміст загального жиру (ЗЖ), відсотковий вміст скелетних м’язів (СМ), рівень вісцерального жиру (ВЖ), індекс талії з поправкою на масу тіла (WWI), індекс форми тіла (ABSI) та індекс об’єму живота (AVI). Додатковими індикаторами старіння були рівень сечової кислоти, ризик загальної смертності впродовж наступних 10 років (РС) і рівень глобального метилювання (ГМ) ДНК.
Результати. Групи за КВ статистично значущо відрізнялися за біологічним віком (БВ) та РС (p=0,0001 у всіх випадках). Пацієнти віком <45 років порівняно з особами похилого віку мали значно вищий темп старіння (p=0,019) і статистично значущо нижчі значення ІМТ (p=0,039), ОТ (p=0,034), WWI (p=0,002), AVI (p=0,032). WWI був єдиним маркером, який у пацієнтів середнього віку (p=0,033) статистично значущо перевищував показник пацієнтів молодого віку. Групи пацієнтів відповідно до не відрізнялися за антропометричними показниками та параметрами складу тіла. Пацієнти зі значно уповільненим темпом старіння мали статистично значущо нижчий рівень сечової кислоти порівняно з групою з прискореним (p=0,0001) та проміжним темпом старіння (p=0,024) і більший КВ порівняно з групою з проміжним темпом старіння (p=0,026). Різні індикатори старіння статистично значущо корелювали з масою тіла, ІМТ, VIS, ОТ, ОТ/ ОС, WWI, AVI, але одночасно з усіма маркерами старіння (сечова кислота, БВ, РС, ГМ) були пов’язані лише ОТ і AVI. Лише WWI був пов’язаний з КВ, також він мав найсильнішу асоціацію з БВ та РС порівняно з іншими показниками. Пацієнти з 4—5 коморбідними патологіями мали гірші масу тіла (p=0,045), ІМТ (p=0,0001), ОТ (p=0,002), ОТ/ОС (p=0,002), ЗЖ (p=0,004), СМ (p=0,010), WWI (p=0,006), AVI (p=0,002), БВ (p=0,040) і темп старіння (p=0,008).
Висновки. Із антропометричних показників та параметрів складу тіла для пацієнтів з кардіометаболічною патологією WWI, імовірно, є найефективнішим для моніторингу передчасного старіння, адже він пов’язаний як з КВ, так і з індикаторами старіння та кардіометаболічними показниками. Більший КВ у пацієнтів з кардіометаболічними патологіями асоціюється з вищими значеннями ІМТ, ОТ, WWI, AVI, тому контроль цих показників може бути корисним для профілактики передчасного старіння. Для прогнозування темпу старіння у пацієнтів з мультиморбідністю ефективним є оцінювання маси тіла, ІМТ, ОТ, ОТ/ОС, ЗЖ, СМ, WWI, AVI.
Посилання
Kolesnikova OV, Zaprovalna OE, Radchenko AO. Association of anthropometric and oxidative status with aging rates in patients with arterial hypertension [in Urkainian]. Ukrainian Therapeutic Journal. 2022;3-4:6-14. http://doi.org/10.30978/UTJ2022-3-6.
Baveicy K, Mostafaei S, Darbandi M, Hamzeh B, Najafi F, Pasdar Y. Predicting metabolic syndrome by visceral adiposity index, body roundness index and a body shape index in adults: a cross-sectional study from the Iranian RaNCD cohort data. Diabetes, metabolic syndrome and obesity: targets and therapy. 2020;13:879-87. http://doi.org/10.2147/DMSO.S238153.
Ding C, Shi Y, Li J, Li M, Hu L, Rao J, et al. Association of weight-adjusted-waist index with all-cause and cardiovascular mortality in China: A prospective cohort study. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases. 2022;32(5):1210-7. http://doi.org/10.1016/j.numecd.2022.01.033.
Guo SM, Liu YT, He SR, et al. Differential relationship of uric acid to mortality and clinical biomarkers of aging according to grip strength in older adults: a cohort study. Aging (Albany, NY). 2021;13(7):10555-83. http://doi.org/10.18632/aging.202820.
Hamczyk MR, Nevado RM, Barettino A, Fuster V, Andrés V. Biological versus chronological aging: JACC focus seminar. Journal of the American College of Cardiology. 2020;75(8):919-30. http://doi.org/10.1016/j.jacc.2019.11.062.
Labenz C, Huber Y, Michel M, et al. Impact of NAFLD on the incidence of cardiovascular diseases in a primary care population in Germany. Digestive diseases and sciences. 2020;65:2112-9. http://doi.org/10.1007/s10620-019-05986-9.
Levine ME, Lu AT, Quach A, Chen BH, Assimes TL, Bandinelli S, et al. An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging (Albany, NY). 2018;10(4):573-91. http://doi.org/10.18632/aging.101414.
Li Q, Qie R, Qin P, et al. Association of weight-adjusted-waist index with incident hypertension: The Rural Chinese Cohort Study. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases. 2020;30 (10):1732-41. http://doi.org/10.1016/j.numecd.2020.05.033.
Lin YA, Chen YJ, Tsao YC, et al. Relationship between obesity indices and hypertension among middle-aged and elderly populations in Taiwan: A community-based, cross-sectional study. BMJ Open. 2019;9 (10):e031660. http://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-031660.
Kim JE, Choi J, Kim M, Won CW. Assessment of existing anthropometric indices for screening sarcopenic obesity in older adults. Br J Nutr. 2023 Mar 14;129(5):875-887. http://doi.org/10.1017/S0007114522001817. Epub 2022 Jun 17. PMID: 35710118; PMCID: PMC9975784.
Nayak VKR, Nayak KR, Vidyasagar S, Rekha P. Predictive performance of traditional and novel lipid combined anthropometric indices to identify prediabetes. Diabetes Metab Syndr. 2020 Sep-Oct;14(5):1265-1272. http://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.06.045. Epub 2020 Jul 10. PMID: 32688243.
NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in hypertension prevalence and progress in treatment and control from 1990 to 2019: a pooled analysis of 1201 population-representative studies with 104 million participants. Lancet. 2021;398 (10304):957-80. http://doi.org/10.1016/S0140-6736 (21)01330-1.
Salameh Y, Bejaoui Y, El Hajj N. DNA methylation biomarkers in aging and age-related diseases. Frontiers in Genetics. 2020;11:171. http://doi.org/10.3389/fgene.2020.00171.
Timmis A, Vardas P, Townsend N, et al.; Atlas Writing Group, European Society of Cardiology. European Society of Cardiology: cardiovascular disease statistics 2021. Eur Heart J. 2022 Feb 22;43(8):716-799. http://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab892. Erratum in: Eur Heart J. 2022 Feb 04;: PMID: 35016208.
Vaiserman A, Krasnienkov D. Telomere length as a marker of biological age: state-of-the-art, open issues, and future perspectives. Frontiers in Genetics. 2021;11:630186. http://doi.org/10.3389/fgene.2020.630186.
Wu L, Zhu W, Qiao Q, Huang L, Li Y, Chen L. Novel and traditional anthropometric indices for identifying metabolic syndrome in non-overweight/obese adults. Nutrition & Metabolism. 2021;18(1):3. http://doi.org/10.1186/s12986-020-00536-x.
Yeh WC, Tsao YC, Li WC, Tzeng IS, Chen LS, Chen JY. Elevated triglyceride-to-HDL cholesterol ratio is an indicator for insulin resistance in middle-aged and elderly Taiwanese population: a cross-sectional study. Lipids in Health and Disease. 2019;18(1):176. http://doi.org/10.1186/s12944-019-1123-3.
Zhang J, Xu L, Li J, Sun L, Qin W. Association between obesity-related anthropometric indices and multimorbidity among older adults in Shandong, China: a cross-sectional study. BMJ Open 2020;10(5):e036664. http://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-036664
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.